Зачем мы платим до $10 000 за улучшение локальных моделей

Наша цель — полностью локальный пайплайн обработки речи: распознавание, диаризация и перевод прямо на устройстве пользователя, без серверов. Главное препятствие на этом пути — качество локальных моделей на обычном железе. Поэтому мы открываем программу вознаграждений и приглашаем инженеров со всего мира.

Как это работает

Если вы взяли локальную модель — распознавания речи, диаризации спикеров или перевода — и сделали её лучше, чем любой доступный open-source, мы готовы это вознаградить. Размер выплаты зависит от того, насколько именно вы продвинули результат:

• $100–$1 000 — заметное улучшение: ускорение, снижение потребления памяти, прирост точности на наших сценариях.
• $1 000–$5 000 — серьёзный скачок: модель ощутимо обходит лучший open-source по качеству или работает там, где раньше не вытягивало железо.
• $5 000–$10 000 — прорыв: вы фактически переписали подход и получили результат в разы лучше любого открытого решения. По сути это топовое ПО, которое мы частично выкупаем.

Что мы оцениваем

Главный критерий — воспроизводимый результат на реальных задачах: распознавание речи в звонках, разделение говорящих, перевод в реальном времени. Мы смотрим на качество, скорость и потребление ресурсов на типичном пользовательском железе, а не на бенчмарки в вакууме.

Почему так

Небольшая команда, усиленная ИИ, выпускает продукт со скоростью большой студии — но прорывные улучшения в моделях рождаются у конкретных людей с конкретными идеями. Нам выгоднее честно заплатить за то, что реально двигает продукт вперёд, чем годами растить это внутри.

Если вам это интересно — напишите нам через страницу для команды. Расскажите, что вы улучшили и как это проверить.