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Articles et mises à jour
Essais, analyses techniques et histoires de l'équipe - sur les modèles IA locaux et la confidentialité des données.
Qu'est-ce que maxOS
maxOS est une plateforme open-source AI-native basée sur des modèles locaux. Son noyau open-source est un agent de codage : comment il fonctionne, comment connecter les modèles et quel est le rapport avec SpotMax.
June 15, 2026 · 5 min de lecture
Créer est devenu bon marché
Transmettre la valeur a toujours été plus important que de construire. Aujourd'hui, le coût de création s'effondre à vue d'œil — l'AI écrit jusqu'à 30% du code et plus de la moitié des nouvelles pages web — et cette moitié, qui a toujours fait la différence, devient presque tout. Une analyse basée sur les données et sur le profil requis pour performer.
June 15, 2026 · 4 min de lecture
L'AI quitte le cloud : données sur la transition vers les calculs sur l'appareil (2024–2029)
Une analyse neutre avec des chiffres et des graphiques : quelle part des calculs d'AI migre des serveurs vers les appareils des utilisateurs, ce que disent les prévisions de Gartner, IDC et Counterpoint, et pourquoi cette transition est durable. Avec des liens vers les sources originales.
June 14, 2026 · 7 min de lecture
Comment fonctionne SpotMax : transcription, traduction et suggestions pendant l'appel
Découvrez étape par étape ce qui se passe lorsque vous lancez SpotMax par-dessus Zoom, Meet ou Teams : capture du son système, reconnaissance vocale, diarisation des locuteurs et suggestions en temps réel.
June 13, 2026 · 2 min de lecture
Où va votre voix : ce qui est traité sur l'appareil et ce qui l'est dans le cloud
Une analyse honnête de ce qui fonctionne localement dans SpotMax, de ce qui peut être envoyé dans le cloud, et pourquoi l'absence d'une base de données unique est précisément ce qui garantit l'absence de backdoor. Pour la médecine, le droit, la finance et le secteur public.
June 12, 2026 · 4 min de lecture
Pourquoi nous payons jusqu'à $10 000 pour améliorer les modèles locaux
Programme de récompenses ouvert : si vous avez amélioré un modèle local de reconnaissance, de diarisation ou de traduction pour faire mieux que l'open-source existant, nous payons de $100 à $10 000 en fonction du résultat.
June 11, 2026 · 2 min de lecture