Por qué pagamos hasta $10 000 por mejorar modelos locales

Nuestro objetivo es un pipeline de procesamiento de voz completamente local: reconocimiento, diarización y traducción directamente en el dispositivo del usuario, sin servidores. El principal obstáculo en este camino es la calidad de los modelos locales en hardware convencional. Por ello, lanzamos un programa de recompensas e invitamos a ingenieros de todo el mundo.

Cómo funciona

Si toma un modelo local —ya sea de reconocimiento de voz, diarización de locutores o traducción— y lo hace mejor que cualquier open-source disponible, estamos listos para recompensarlo. El monto del pago depende de cuánto haya mejorado el resultado:

• $100–$1 000 — mejora notable: aceleración, reducción del consumo de memoria o aumento de la precisión en nuestros escenarios.
• $1 000–$5 000 — salto importante: el modelo supera notablemente al mejor open-source en calidad o funciona en hardware que antes no podía soportarlo.
• $5 000–$10 000 — avance revolucionario: prácticamente ha reescrito el enfoque y ha obtenido un resultado varias veces mejor que cualquier solución abierta. En esencia, se trata de un software de primer nivel que adquirimos parcialmente.

Qué evaluamos

El criterio principal es un resultado reproducible en tareas reales: reconocimiento de voz en llamadas, separación de interlocutores y traducción en tiempo real. Evaluamos la calidad, la velocidad y el consumo de recursos en hardware de usuario típico, no en benchmarks en el vacío.

Por qué lo hacemos así

Un equipo pequeño, potenciado por AI, lanza productos a la velocidad de un gran estudio; sin embargo, las mejoras revolucionarias en los modelos nacen de personas concretas con ideas concretas. Nos resulta más rentable pagar de manera justa por lo que realmente impulsa el producto hacia adelante que desarrollarlo internamente durante años.

Si le interesa, escríbanos a través de la página para el equipo. Cuéntenos qué ha mejorado y cómo podemos comprobarlo.