为什么我们支付高达 $10 000 来改进本地模型

我们的目标是构建一个完全本地化的语音处理流水线：直接在用户设备上完成语音识别、说话人日志和翻译，无需任何服务器。这一道路上的主要障碍在于，本地模型在普通硬件上的运行质量有限。因此，我们正式启动悬赏计划，诚邀全球工程师的加入。

运作机制

如果您对本地模型（语音识别、说话人日志或翻译）进行了优化，使其超越了目前市面上任何开源版本，我们将为您提供丰厚的报酬。奖励金额取决于您对模型效果的提升幅度：

• $100–$1 000 — 显著提升：在我们的实际应用场景中实现运行加速、降低内存占用或提高准确率。
• $1 000–$5 000 — 重大突破：模型质量明显超越最优秀的开源版本，或者能够在以前无法运行的硬件上流畅运行。
• $5 000–$10 000 — 颠覆性创新：您实际上重构了技术方案，实现了数倍于现有任何开源解决方案的效果。这本质上属于顶级软件，我们将对其进行部分买断。

我们的评估标准

核心标准是在真实任务中可复现的效果：通话中的语音识别、说话人分离、实时翻译。我们关注的是在典型用户硬件上的质量、速度和资源消耗，而不是脱离实际的基准测试。

为什么采用这种方式

一个在 AI 赋能下的小型团队，能以大型工作室般的速度推出产品——但模型的突破性改进往往源于拥有独特想法的个体。与其花费数年时间在内部研发，我们更愿意为真正推动产品前进的成果支付合理的报酬。

如果您对此感兴趣，请通过团队页面与我们联系。请向我们介绍您的改进内容以及如何进行验证。